救命，AI明明让我更快了，但我怎么累得像条狗？？
最近一篇《AI疲惫是真实存在的，但却无人提及》在论坛刷屏，无数程序员看完直呼：
“世令我！”
作者 Siddhant Khare —— OpenFGA 核心维护者，自己还搞了好几个项目——连这种大佬都被AI整emo了。
看看这更新速度：OpenClaw、Moltbook、GPT-5.3、Claude Opus 4.6……
光听名字就压力拉满，不学？马上被打上“落后版本”的标签。
写代码倒是快了，但每行都得像安检一样审核，编程之外的工作量反而暴增。
他在论坛吐槽后，没想到一堆人跟着崩溃：
“感觉自己像个疲惫保姆，只顾着别让AI崽子闯祸。”
“AI让我更容易分心，下班只剩愧疚……”
“身体被掏空，精神被吸干。”
所以，到底为什么越用AI越累？
1. 效率翻车，活也翻倍
AI 一小时干完一天的活？老板笑麻了：“能者多劳，再塞5个需求！”
结果你同时肝6个碎片任务，不停切换上下文，精力直接被榨干。
魔幻现实：AI省了生产时间，却让你耗在协调、审核、改提示词上——最后累的还是人。
2. 从“创造者”变身“质检员”
以前写代码：思考→码字→跑通→“Hello World！”爽到。
现在写代码：提示→等AI→挑错→改提示→再等……
你不再是程序员，你是AI输出的“人肉校对机”。
审核AI的代码比审人写的更累，因为每行都可能藏雷，成就感？不存在的。
3. AI像恋爱，你永远猜不透
同一句提示词，今天能生成神仙代码，明天就给你一堆垃圾。
这种“概率式输出”逼你全程绷紧神经，根本不敢躺平。
4. 工具迭代，快过你学习
这周刚学会 Claude Code，下周它出个 Sub-Agents；
还没搞懂 Swarm 框架，Kimi 又说能协调上百个 Agent 了……
学不完，根本学不完，但你还不敢不学，生怕被甩下车。
5. “再来一次”陷阱，时间黑洞警告
“改改提示词，AI就能完美了吧？”
结果你陷进无限微调，回过神来发现：自己写早搞定了！
边际效应疯狂递减，而你早忘了初衷——发布功能，不是调教AI。
6. 脑子不用，真的会废
就像没了GPS就不会走路，过度依赖AI，解决问题的能力也会退化。
研究早证实了：越喂AI，自己越菜。
7. 全网卷王，让你焦虑到失眠
社交媒体上全是“我用AI 2小时做完整套系统”，却没人晒“我调了3天提示词还是报错”。
comparison is the thief of joy —— 一看就觉得自己菜，其实很多人连环境都配不通。
说白了，AI疲惫就是：Too Much, Too Fast。
技术冲得太猛，人的身心跟不上了。
那怎么办？作者给了“自救指南”：
限时使用：给AI设闹钟，30分钟搞不定？亲自上手！
区分时间：上午纯思考（不用AI），下午再用AI执行。
接受70分：别追求完美，AI输出七成能用就手动改。
关注底层：别追每一个新工具，盯紧上下文管理、安全权限这些“耐用知识”。
记录效率：记下AI在哪些事上真有用，哪些是拖后腿。
选择性审查：只核核心代码（安全、数据处理等），其它交给自动化测试，放过自己。
总结：
AI 时代，真正的狠人不是拼命用它，而是知道什么时候该停。
你的精力也有“系统负载”，别盲目追求产量，给自己设计个“大脑缓冲区”。
可持续输出，比爆肝更重要。