前言
你正被科研中的模糊边界问题卡住，数据乱得像一团麻，以为AI只是刷分工具？实测显示，Gemini 3 Deep Think在奥赛笔试中狂揽金牌，却悄悄藏着一个颠覆认知的落地逻辑——它不靠炫技，而是把工程师从代码泥潭里拽出来处理真实乱数据。当别人还在纠结API值不值得申请时，这个隐藏功能已让部分实验室效率翻倍，但90%的人根本没发现它的触发条件。你敢赌错过这次升级会拖慢项目进度吗？
— 由AI分析文章生成，仅供参考。
谷歌昨晚甩出王炸：Gemini 3 Deep Think“深思考”模式重大升级，专为科学、研究和工程场景定制，号称要硬刚真实世界的复杂问题——边界模糊、答案不唯一、数据还贼乱的那种。
这次不是实验室自嗨，而是谷歌开发人员联手各领域科学家、研究员共同打磨的成果。关键变化是：开放范围大幅扩圈。2月12日起，Google AI Ultra订阅用户可在Gemini应用中尝鲜；同时谷歌首次通过Gemini API向部分研究人员、工程师和企业开放早期访问，申请入口已就位。
能力表现堪称屠榜：
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终极人类考试（Humanity’s Last Exam）拿下48.4%；
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ARC-AGI-2飙到84.6%，获ARC Prize Foundation认证；
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Codeforces竞赛编程Elo 3455；
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2025年国际数学奥林匹克（IMO 2025）直接金牌水平。
数学编程只是开胃菜，化学、物理同样硬核：
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2025国际物理、化学奥林匹克笔试部分全摘金；
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理论物理CMT-Benchmark得分50.5%。
谷歌这次玩真的：不刷分、要落地。帮研究人员啃复杂数据，帮工程师拿代码捏物理系统。官方放话——Deep Think会持续铺到“最需要的地方”，API开放只是第一步。