首次亮相“部长通道”的工信部部长李乐成带来了重磅消息：2025年，中国工业增加值达到41.7万亿元，对经济增长贡献率达35%，世界第一制造大国的地位更加稳固。
“现代化工业是现代化产业体系的基础和核心。”李乐成用“向新、向优、向质、向绿”概括了先进制造业的发展态势。他特别强调，今年要在现代化产业体系建设上持续发力。
在与人工智能融合方面，李乐成的表态颇为坚决。他直言，科技创新和产业创新的深度融合是现代化产业体系建设的必由之路。“人工智能+制造”不是可选项，而是必答题，制造业各行各业都要拥抱AI。
数据显示，中国人工智能产业正加速渗透制造业。去年核心产业规模突破1.2万亿元，相关企业超6200家。截至2024年底，规模以上制造业企业AI技术应用普及率已超30%。更值得关注的是，国内开源模型下载量位居全球首位，企业发布的人形机器人产品超300款。
今年1月，工信部等八部门联合印发了“人工智能+制造”专项实施意见，明确提出AI与制造业深度融合是破解产业升级瓶颈的关键路径。
全国人大代表、北京市科学技术研究院创新发展战略研究所所长伊彤向记者描绘了AI重塑制造业的全景图：研发设计环节，AI可快速生成最优方案，将物理测试转为虚拟仿真；生产制造中，AI质检能全天候识别微米级瑕疵，算法还能实现生产调度优化，应对柔性生产需求。
按照专项意见目标，到2027年，要推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。
不过，传统制造企业数字化转型首先面临的是数据难题。“数据不完整、格式不统一、数据噪音多、标注不准确等问题普遍存在，”伊彤建议，必须从数据采集和标准化做起，打好基础。
李乐成在“部长通道”还释放了一个重要信号：要吸引耐心资本和风险资本向制造业集聚，构建保持制造业合理比重的投入机制。
全国人大代表、北京大学博雅特聘教授田轩对此深有感触：“早期科创项目融资难，资本供给与风险特征存在结构性错配。”他认为，提升耐心资本供给能力，需要从税收激励、考核约束、退出保障等方面系统发力。
伊彤则点出了传统制造企业的现实困境：AI项目需要持续投入，但效益往往是隐性的，难以清晰量化。“想转又不敢投”的观望心态，如何化解这种投入产出比的不确定性，成为制造业与AI深度融合必须破解的难点。