前言
“你随手抓一把坚果就往嘴里塞，却不知道吃下去的可能是一周前的变质货——这不是小事，对3300万食物过敏的美国人来说，一口可能就致命。现在一款‘电子鼻’问世，它对核桃和腰果的识别准确率高达100%，对腐败食物的综合准确率92.6%。但别急着欢呼：目前它只在实验室里应付单一坚果，换成你饭桌上那盘混合沙拉呢？这个能让冰箱开口说话的家伙，离真正救你的命还差几步？”
美国加州大学伯克利分校研发出一种新型“电子鼻”，外形虽不似真鼻，但在嗅探食物变质和识别过敏原方面表现出色，准确率令人瞩目。该设备内置16个气体传感器，能将食物产生的化学反应转化为电信号。
在一项由伯克利团队主导的研究中，电子鼻对核桃和腰果的识别准确率达100%，对榛子为91.96%，对花生为80.65%。研究人员指出，最大的混淆出现在榛子和花生之间，因为两者的挥发性有机物气味相似，部分化合物重叠，导致传感器响应接近。
若该技术能扩展至更多食物类别，将对食品过敏检测带来重大突破——目前全美有超过3300万人至少患有一种食物过敏。不过，研究仅针对单一坚果进行测试，未混合其他食物，因此实际用餐场景下的准确性尚待验证。此外，研究团队还训练模型检测腐败食物，整体上，电子鼻对过敏原和变质的综合识别准确率达92.6%。
研究第一作者、伯克利电气工程与计算机科学博士生卡拉·巴西尔表示：“智能冰箱是这类技术的绝佳应用场景。如果冰箱能提醒你‘西兰花快坏了，赶紧吃’或者‘鸡肉今天到期’，那该多方便。”
下一步，团队计划增加更多传感器，让电子鼻能够识别更多气味——无论是更多种类的变质食物，还是更广泛的过敏原。