在全球AI人才争夺的热潮里，京东的动作被不少业内观察者当作标尺。与字节的“高薪+期权”打法不同，京东把薪酬升级与业务场景深度绑定，形成了既能留人又能产出的闭环。
薪酬布局的细分打法
去年底，京东在全员薪酬计划中将核心采销岗位的固定薪资涨幅逼近100%，而技术研发岗位则引入基于项目产出的大额奖金池。数据显示，2023年该奖金池累计发放超过12亿元，直接对应的项目包括仓储机器人路径优化和直播间数字人生成，两者在同年分别贡献了约30亿元和15亿元的增量收入。
- 固定薪资翻倍，锁定关键业务线人才；
- 项目奖金与GMV挂钩，激励效果可量化；
- 针对供应链AI岗位设立“行业导师”计划，提升人才成长速率。
产业AI的落地路径
京东并未盲目追求通用大模型的算力堆砌，而是围绕“货物流转”四大痛点打造专属AI模块。仓库层面的“狼族”机器人通过强化学习实现拣选路径的自适应调度，单日拣选效率提升约27%；在直播带货环节，自研数字人已经为超过1万家品牌完成场景化呈现，平均客单价提升12%。这些案例的共同点是：AI从实验室直接闭环到业务指标。
复合型人才的定义与价值
京东的招聘广告不再单纯列出“算法、机器学习”关键词，而是加入“供应链业务理解”“零售场景创新”。从公开的招聘数据看，2024年京东的AI岗位中，拥有供应链或零售背景的候选人比例已从去年同期的15%跃升至38%。这种复合型人才在项目评审时能够直接对接业务需求，缩短从概念验证到上线的周期，从原本的六个月压缩到两个月左右。
从薪酬激励到场景落地，京东用“效果说话”的方式把AI人才战的胜负写进了利润表。正是这种把技术嵌入产业闭环的思路，让它在激烈的竞争中占得先机。