前言
AI医生来了？无需参考答案，它也能独自在影像中“破案”找病灶。中国科研团队开发出新型AI模型AFLoc，不依赖医生标注，即可精准定位X光、眼底和病理图像中的病变区域，成果登顶《自然·生物医学工程》。
— 由AI分析文章生成，仅供参考。
中国科学院深圳先进技术研究院与清华大学、澳门科技大学的科研团队联手，在AI医疗影像领域取得新突破。他们提出了一种名为 AFLoc 的人工智能模型，最大亮点是：不需要医生事先标注病灶位置，就能自主在医学影像中定位病灶区域。
该成果已于今日发表在顶级期刊《自然 — 生物医学工程》。研究团队在胸部X光、眼底影像和组织病理图像这三类常见医学影像上系统验证了AFLoc，结果均显示其定位能力出色。
本研究由中国科学院深圳先进技术研究院王珊珊研究员与澳门科技大学张康教授共同通讯指导；清华大学助理教授周洪宇与深圳先进院博士生杨浩为共同第一作者；深圳先进院为论文第一完成及最后通讯单位。研究还得到了郑海荣院士的指导与支持。