全球AI开源圈炸了——12月10日，彭博社一则报道直接撼动硅谷：Meta那个神秘的“牛油果”AI项目，竟然偷偷用上了中国阿里巴巴的开源模型“千问Qwen”做蒸馏训练！
消息一出，阿里股价盘前猛涨超4%。要知道，一年前扎克伯格还在高喊“以美国模型为核心”打造开源生态。如今，面对自家Llama增长疲软、东方模型势头凶猛，Meta这一波操作，堪称“现实主义的转身”。
开源世界的权力游戏，其实早有预告。2024年8月，Qwen的衍生模型数量首次超越长期王者Llama；2025年10月，全球下载量也实现反超。就连英伟达老大黄仁勋也在近期演讲中点破：“开源变得极其重要，而中国，正处在领先位置。”
当曾经的规则制定者，开始向曾经的追赶者“取经”，一场静默而深刻的行业变局，已经按下启动键。
一场无声的倒戈：开源王座，悄悄换人
据彭博社披露，扎克伯格紧盯的TBD实验室，在训练“牛油果”时，蒸馏了多方开源模型，其中就包括阿里Qwen。
这背后，是Meta自家开源战略的现实困境。Llama系列曾长期统治开源江湖，衍生模型和下载量一路领先。然而2023到2025年间，局面逐渐被改写。
以阿里千问为代表的中国开源模型，实现了一场系统性的“超车”。Qwen不仅在各种性能评测中拿下“全球最强开源模型”称号，生态指标更是全面碾压：截至2025年10月，其衍生模型数量突破18万，全球下载量超7亿，双双超越Llama。
这可不是运气。阿里自2023年起，已开源超过300款模型，覆盖从0.5B到480B的全尺寸参数，支持图文音视频多模态，更能处理119种语言及方言——一套完整的“全家桶”，给全球开发者提供了前所未有丰富的工具箱。
有意思的是，Meta不是唯一“真香”的。国内AI公司DeepSeek发布R1时，6个小尺寸模型里4个都用了Qwen蒸馏。中国开源模型的技术实力和扩展性，可见一斑。
中国模型，正在“渗透”硅谷
Meta的转向不是孤例，它映照出一个更大的趋势：硅谷正在系统性接纳并整合中国领先的开源AI技术。而这，是经过严格技术评估和真实效果验证的选择。
从英伟达、微软的内部研发，到亚马逊机器人的控制算法；从斯坦福李飞飞团队的实验，到Airbnb CEO公开承认的“大量使用”——一家中国公司的开源模型，正在征服全球最挑剔的技术大脑。
实际应用场景更能说明问题：
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英伟达不仅在产品中整合Qwen，黄仁勋还多次公开肯定中国开源进展；
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微软、亚马逊在需要多语言、多模态数据的复杂场景中，也已引入基于Qwen的方案；
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Airbnb CEO布莱恩·切斯基更是直接摆出数据：某些业务场景下，用Qwen成本降低30-40%，性能却持平甚至更好——“性价比之王”实至名归。
学术界也在用脚投票：斯坦福李飞飞团队、艾伦人工智能研究所等顶尖机构，已在研究中采用Qwen架构。硅谷的独角兽实验室、全球多地开发者，都在基于它打造本地化应用。
推特创始人杰克·多尔西公开点赞Qwen3-Coder，HuggingFace CEO连发12条推文推荐——中国开源技术，正在全球开发者社区中刷足存在感。
黄仁勋在2025 GTC大会上晒出的那张趋势图，已然说明一切：2025年以来，Qwen已占据开源模型市场大半江山，且领先优势持续扩大。
当来自深圳、杭州的代码，悄然写入硅谷、西雅图的技术血脉，创新的边界，正在被重新勾勒。
“西谷东阿”背后：全栈AI的降维打击
阿里千问能跑通全球，根子在于阿里巴巴那套独特的“全栈AI”布局——从底层芯片、云计算，到上层模型与应用，全线打通。
美国CNBC最近甚至造了个新词：“西谷东阿”（West Valley, East Ali），把阿里巴巴和谷歌放在同一维度观察，认为两者都展现出从硬到软、从底层到应用的全栈能力。这正是大模型能快速迭代、商业化能扎实落地的关键。
技术开源上，阿里布局呈现“系统化”特征：全参数、全模态、多语言支持，形成完整的技术阶梯。尤其是Qwen对非英语市场的深度优化，为其全球化铺平了道路。
商业化路径也越来越清晰：阿里云最新季度营收398.24亿元，同比增长34%，其中AI相关收入连续九个季度三位数增长。AI云服务市场份额，持续领跑。
应用层的突破更夸张：千问应用公测23天，月活破3000万，成为全球增长最快的AI应用。功能也不再只是聊天——AI做PPT（支持39种格式、10万+模板）、AI辅助写作（内置千所高校论文模板、近万合同模板）、AI文库检索、AI讲题模拟老师思路……实用性与用户粘性双双拉满。
资本市场同样看好：过去一年，阿里股价累计涨超93%，谷歌涨超92，全栈AI模式显然被市场认可。而阿里宣布未来三年在AI领域投入3800亿元，更显其决心。